ЗакрытоОткроется завтра в 12:00
Обновлено 1 месяц назад
Здесь можно заказать блюда перуанской кухни. В этом ресторане обязательно попробуйте неплохой севиче, говядину и рыбу. По отзывам посетителей, персонал здесь креативный. В Lima Restaurant роскошный сервис. По мнению гостей, атмосфера тут очаровательная. Средний рейтинг этого места на Google 4.1.
Часто упоминается в отзывах
Посмотреть всеСкрыть
Отзывы посетителей о Lima Restaurant
/ 152
Оставьте отзыв
A
Запросить удаление информации
Ashley Vitteri
2 месяца назад на Google
Best peruvian food i had in chicago. Really good prices, BIG portions & really good service. Their Chicha and Maracuya juice was super fresh and the ceviche carretillero 10/10. Will be coming back! Food: 5 Service: 5 Atmosphere: 5 Meal type: Lunch Recommended dishes: Clasico Carretillero
W
Запросить удаление информации
Wendy Marin
2 месяца назад на Google
Food: 3 Service: 3 Atmosphere: 3 Meal type: Other Price per person: $70–80
C
Запросить удаление информации
Chrono
11 месяцев назад на Google
Lima Restaurant delivers an authentic Peruvian dining experience with vibrant flavors that shine in dishes like the zesty ceviche and tender anticuchos, paired perfectly with a refreshing pisco sour. The ambiance is cozy and culturally immersive, featuring traditional decor that transports you straight to the Andes, while the staff’s friendliness adds a warm touch to the evening. Though portions are generous, the service can lag slightly during busy times, but it doesn’t detract from the overall enjoyment. A solid four-star spot for anyone craving bold, fresh Latin American cuisine without breaking the bank.
Все отзывы
₽₽₽₽
Стоимость на одного гостя
$20-$30
Адрес
авеню Уэст Белмонт, Чикаго, Иллинойс, США
Особенности
Возможна оплата картами
Еда навынос
Бронирование столиков
Доставка еды
Режим работы
| ПонедельникПн | Закрыт |
| ВторникВт | 12:00-21:00 |
| СредаСр | 12:00-21:00 |
| ЧетвергЧт | 12:00-21:00 |
| ПятницаПт | 12:00-21:00 |
| СубботаСб | 12:00-21:00 |
| ВоскресеньеВс | 09:00-20:00 |
Сообщить о неточности данных